Проучване на Ischgl: Разработване на стаден имунитет и стратегия за ваксина срещу COVID-19

Routine sero-surveillance of the population to estimate presence of antibodies to COVID-19 is required to understand the development of стадо имунитет in a population. Data from the sero-surveillance study of population in the Ischgl town of Austria throws light on this aspect and have led researchers to develop a prediction model which could help plan an effective vaccine strategy and non-invasive population interventions against the infection. 

Данните от проучването на Ischgl показват, че прибл. 42.4% от населението е серопозитивно след 9-10 месеца тестване, откакто първите пациенти са били изложени на коронавируса^1,2. Това обаче изисква използването на подходящи антитела и правилната цел, за да се гарантира, че лицата с леки инфекции няма да бъдат пропуснати³. This data from the Ischgl study suggests that the antibody response to COVID-19 is not only long lasting but can be a predictor of стадо имунитет in a population. This, in turn, necessitates the need for a routine sero-surveillance in a population to estimate the number of people who are antibody positive? Although this study may not be representative of the entire population, however, it can still help us in identifying, not only the sero-positive individuals, but indirectly leads to predicting the estimated population that would require a booster vaccine dose or not. This is of extreme importance at this moment, given the fact that vaccine administration against COVID-19 is in full swing in most countries and the world is waiting anxiously to return to the “normal life” that existed before COVID-19. This will enable the policy makers and administrators to develop guidelines and ensure adequate health care resources are spent towards the population where antibody development is minimal. 

В допълнение, това проучване разкри и разработването на неинвазивен модел за прогнозиране, базиран на самооценката на три идентифицирани симптома (кашлица, загуба на вкус/мирис и болка в крайниците), които биха могли точно да предскажат серо-позитивните индивиди⁴ в популация, която е била заразена с коронавирус. Експлоатацията на такъв неинвазивен модел може наистина да бъде от полза за целия свят в борбата срещу пандемията на COVID-19 чрез прогнозиране на серо-позитивността на населението. 

Комбиниране на двата подхода на рутинно серо-наблюдение и прогнозно моделиране с помощта на софтуер CHES⁵ за да определят серо-позитивността, страните по света могат ефективно да планират изследвания за серо-наблюдение, които могат да помогнат за овладяване на пандемията, като харчат парите на данъкоплатците по-ефективно и възвръщат нормалността възможно най-скоро.  

*** 

Литература:

1. Ischgl: Антителата са намалели само леко. Публикувано онлайн на 18 февруари 2021 г. Достъпно на https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Посетен на 19 февруари 2021 г.  

2. Инсбрук медицински университет 2021. Съобщение за пресата – проучване на Ischgl: 42.4 процента са положителни за антитела. Предлага се онлайн на https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Посетен на 19 февруари 2021 г.  

3. Подценяваме ли серопревалентността на SARS-CoV2. BMJ 2020 г.; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Публикувано на 03 септември 2020 г.) 

4. Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Оценяване на серопревалентността на SARS-CoV-2 антитела с помощта на три самоотчитани симптома: Разработване на модел за прогнозиране въз основа на данни от Ischgl, Австрия. Епидемиология и инфекции, 1-13. Публикувано онлайн от Cambridge University Press: 18 февруари 2021 г. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 

5. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. Компютърно базиран софтуер за оценка на здравето (CHES): софтуер за електронно наблюдение на резултатите, докладвани от пациенти . BMC Med Информ Децис Мак. 2012 ноември 9 г.; 12:126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

***