РЕКЛАМА

Проучване на Ischgl: Разработване на стаден имунитет и стратегия за ваксина срещу COVID-19

Covid-19Проучване на Ischgl: Разработване на стаден имунитет и стратегия за ваксина срещу COVID-19

Изисква се рутинно серо-наблюдение на населението за оценка на наличието на антитела срещу COVID-19, за да се разбере развитието на стадния имунитет в популацията. Данните от проучването за серо-наблюдение на населението в град Ишгъл в Австрия хвърлят светлина върху този аспект и накараха изследователите да разработят модел за прогнозиране, който би могъл да помогне за планирането на ефективна стратегия за ваксина и неинвазивни популационни интервенции срещу инфекцията. 

Данните от проучването на Ischgl показват, че прибл. 42.4% от населението е серопозитивно след 9-10 месеца тестване, откакто първите пациенти са били изложени на коронавируса1,2. Това обаче изисква използването на подходящи антитела и правилната цел, за да се гарантира, че лицата с леки инфекции няма да бъдат пропуснати3. Тези данни от проучването на Ischgl предполагат, че отговорът на антителата към COVID-19 е не само дълготраен, но може да бъде предиктор за стадния имунитет в популацията. Това от своя страна налага необходимостта от рутинно серо-наблюдение в популацията, за да се оцени броят на хората, които са положителни за антитела? Въпреки че това проучване може да не е представително за цялото население, то все пак може да ни помогне при идентифицирането не само на серо-позитивните индивиди, но косвено води до прогнозиране на очакваната популация, която ще изисква бустерна доза ваксина или не. Това е от изключително значение в момента, като се има предвид факта, че прилагането на ваксини срещу COVID-19 е в разгара си в повечето страни и светът чака с нетърпение да се върне към „нормалния живот“, който съществуваше преди COVID-19. Това ще позволи на политиците и администраторите да разработят насоки и да гарантират, че адекватните ресурси за здравеопазване се изразходват за населението, където развитието на антитела е минимално. 

В допълнение, това проучване разкри и разработването на неинвазивен модел за прогнозиране, базиран на самооценката на три идентифицирани симптома (кашлица, загуба на вкус/мирис и болка в крайниците), които биха могли точно да предскажат серо-позитивните индивиди4 в популация, която е била заразена с коронавирус. Експлоатацията на такъв неинвазивен модел може наистина да бъде от полза за целия свят в борбата срещу пандемията на COVID-19 чрез прогнозиране на серо-позитивността на населението. 

Комбиниране на двата подхода на рутинно серо-наблюдение и прогнозно моделиране с помощта на софтуер CHES5 за да определят серо-позитивността, страните по света могат ефективно да планират изследвания за серо-наблюдение, които могат да помогнат за овладяване на пандемията, като харчат парите на данъкоплатците по-ефективно и възвръщат нормалността възможно най-скоро.  

*** 

Литература:

  1. Ischgl: Антителата са намалели само леко. Публикувано онлайн на 18 февруари 2021 г. Достъпно на https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Посетен на 19 февруари 2021 г.  
  1. Инсбрук медицински университет 2021. Съобщение за пресата – проучване на Ischgl: 42.4 процента са положителни за антитела. Предлага се онлайн на https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Посетен на 19 февруари 2021 г.  
  1. Подценяваме ли серопревалентността на SARS-CoV2. BMJ 2020 г.; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Публикувано на 03 септември 2020 г.) 
  1. Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Оценяване на серопревалентността на SARS-CoV-2 антитела с помощта на три самоотчитани симптома: Разработване на модел за прогнозиране въз основа на данни от Ischgl, Австрия. Епидемиология и инфекции, 1-13. Публикувано онлайн от Cambridge University Press: 18 февруари 2021 г. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 
  1. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. Компютърно базиран софтуер за оценка на здравето (CHES): софтуер за електронно наблюдение на резултатите, докладвани от пациенти . BMC Med Информ Децис Мак. 2012 ноември 9 г.; 12:126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

***

Раджив Сони
Раджив Сониhttps://www.RajeevSoni.org/
Д-р Раджиев Сони (ORCID ID : 0000-0001-7126-5864) има докторска степен. по биотехнологии от Университета в Кеймбридж, Обединеното кралство и има 25 години опит в работата си по целия свят в различни институти и мултинационални компании като The Scripps Research Institute, Novartis, Novozymes, Ranbaxy, Biocon, Biomerieux и като главен изследовател в лабораторията за военноморски изследвания на САЩ в откриването на лекарства, молекулярната диагностика, експресията на протеини, биологичното производство и развитието на бизнеса.

Абонирай се за нашия бюлетин

Да се ​​актуализира с всички най-нови новини, оферти и специални съобщения.

- Реклама -

Най-популярни статии

Откриване на химикали за противомаларийно лекарство от следващо поколение

Ново проучване използва роботизиран скрининг за подбор на...

Виртуална голяма библиотека за подпомагане на бързото откриване и проектиране на лекарства

Изследователите са изградили голяма виртуална библиотека за докинг, която...

Нов метод за откриване в реално време на протеинова експресия 

Протеиновата експресия се отнася до синтеза на протеини в...
- Реклама -
99,636Феновекато
66,080последователиСледвай ни
6,297последователиСледвай ни
31АбонатиЗапиши се