СЗО издаде нови насоки относно етиката и управлението на големи мултимодални модели (LMM) за подходящата им употреба за насърчаване и защита на здравето на населението. LMMs е вид бързорастящ генеративен изкуствен интелект (AI) технология, която има пет широки приложения за здравето in
1. Диагностика и клинични грижи, като отговаряне на писмени запитвания на пациенти;
2. Насочвана употреба от пациента, като например за изследване на симптоми и лечение;
3. Канцеларски и административни задачи, като документиране и обобщаване на посещенията на пациенти в електронни здравни досиета;
4. Медицинско и сестринско обучение, включително предоставяне на стажантите на симулирани срещи с пациенти и;
5. Научни изследвания и разработване на лекарства, включително за идентифициране на нови съединения.
However, these applications in healthcare run the risks of producing false, inaccurate, biased, or incomplete statements, which could harm people using such information in making health decisions. Furthermore, LMMs may be trained on data that are of poor quality or biased, whether by race, ethnicity, ancestry, sex, gender identity, or age. There are also broader risks to health systems, such as accessibility and affordability of the best performing LMMs. LMMs can also encourage ‘automation bias’ by health care professionals and patients, whereby errors are overlooked that would otherwise have been identified or difficult choices are improperly delegated to a LMM. LMMs, like other forms of AI, are also vulnerable to cybersecurity risks that could endanger patient information or the trustworthiness of these algorithms and the provision of health care more broadly.
Следователно, за да се създадат безопасни и ефективни LMM, СЗО направи препоръки за правителствата и разработчиците на LMM.
Правителствата носят основната отговорност да определят стандарти за разработването и внедряването на LMM, както и тяхното интегриране и използване за обществено здраве и медицински цели. Правителствата трябва да инвестират или предоставят нестопанска или обществена инфраструктура, включително изчислителна мощност и публични набори от данни, достъпни за разработчиците в публичния, частния и нестопанския сектор, която изисква потребителите да се придържат към етичните принципи и ценности в обмен за достъп.
· Use laws, policies and regulations to ensure that LMMs and applications used in health care and medicine, irrespective of the risk or benefit associated with the AI technology, meet ethical obligations and human rights standards that affect, for example, a person’s dignity, autonomy or privacy.
· Възлагане на съществуваща или нова регулаторна агенция за оценка и одобрение на LMM и приложения, предназначени за използване в здравеопазването или медицината – доколкото ресурсите позволяват.
· Въвеждане на задължителен одит след освобождаване и оценки на въздействието, включително за защита на данните и правата на човека, от независими трети страни, когато LMM се внедрява в голям мащаб. Одитът и оценките на въздействието трябва да бъдат публикувани
и трябва да включва резултати и въздействия, разделени по тип потребител, включително например по възраст, раса или увреждане.
· LMMs are designed not only by scientists and engineers. Potential users and all direct and indirect stakeholders, including medical providers, scientific researchers, health care professionals and patients, should be engaged from the early stages of AI development in structured, inclusive, transparent design and given opportunities to raise ethical issues, voice concerns and provide input for the AI application under consideration.
LMMs са проектирани да изпълняват добре дефинирани задачи с необходимата точност и надеждност за подобряване на капацитета на здравните системи и насърчаване на интересите на пациентите. Разработчиците също трябва да могат да предвиждат и разбират потенциални вторични резултати.
***
Източник:
СЗО 2024. Етика и управление на изкуствения интелект за здравето: насоки за големи мултимодални модели. Наличен в https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/375579/9789240084759-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y
***
