Рутинно серологично наблюдение на население за оценка на наличието на антитела да се Covid-19 е необходимо да се разбере развитието на стадо имунитет в популация. Данните от проучването за серологично наблюдение на населението в град Ишгъл в Австрия хвърлят светлина върху този аспект и са накарали изследователите да разработят модел за прогнозиране, който може да помогне за планирането на ефективна стратегия за ваксина и неинвазивни интервенции на населението срещу инфекцията.
Данните от проучването на Ischgl показват, че прибл. 42.4% от населението са серо-положителни след 9-10 месеца тестване от първото pacientes бяха изложени на корона вирус1,2. Това обаче изисква използването на подходящи антитела и правилната цел, за да се гарантира, че лицата с леки инфекции няма да бъдат пропуснати3. Тези данни от проучването на Ischgl предполагат, че отговорът на антитялото към Covid-19 е не само дълготраен, но може да бъде предсказател за стадо имунитет в популация. Това, от своя страна, налага необходимостта от рутинно серологично наблюдение на популация, за да се оцени броят на хората, които са положителни за антитела? Въпреки че това проучване може да не е представително за цялата популация, то все пак може да ни помогне да идентифицираме не само серо-позитивните индивиди, но косвено води до прогнозиране на прогнозната популация, която ще изисква или не бустерна доза ваксина. Това е от изключителна важност в този момент, предвид факта, че прилагането на ваксина срещу Covid-19 е в разгара си в повечето страни и светът чака с нетърпение да се върне към „нормалния живот“, който съществуваше преди COVID-19. Това ще даде възможност на политиците и администраторите да разработят насоки и да гарантират, че адекватните ресурси за здравеопазване се изразходват за населението, където развитието на антитела е минимално.
В допълнение, това проучване разкри и разработването на неинвазивен модел за прогнозиране, базиран на самооценката на три идентифицирани симптома (кашлица, загуба на вкус/мирис и болка в крайниците), които биха могли точно да предскажат серо-позитивните индивиди4 в популация, която е била заразена с коронавирус. Експлоатацията на такъв неинвазивен модел може наистина да бъде от полза за целия свят в борбата срещу пандемията на COVID-19 чрез прогнозиране на серо-позитивността на населението.
Комбиниране на двата подхода на рутинно серо-наблюдение и прогнозно моделиране с помощта на софтуер CHES5 за да определят серо-позитивността, страните по света могат ефективно да планират изследвания за серо-наблюдение, които могат да помогнат за овладяване на пандемията, като харчат парите на данъкоплатците по-ефективно и възвръщат нормалността възможно най-скоро.
***
Литература:
- Ischgl: Антителата са намалели само леко. Публикувано онлайн на 18 февруари 2021 г. Достъпно на https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Посетен на 19 февруари 2021 г.
- Инсбрук медицински университет 2021. Съобщение за пресата – проучване на Ischgl: 42.4 процента са положителни за антитела. Предлага се онлайн на https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Посетен на 19 февруари 2021 г.
- Подценяваме ли серопревалентността на SARS-CoV2. BMJ 2020 г.; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Публикувано на 03 септември 2020 г.)
- Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Оценяване на серопревалентността на SARS-CoV-2 антитела с помощта на три самоотчитани симптома: Разработване на модел за прогнозиране въз основа на данни от Ischgl, Австрия. Епидемиология и инфекции, 1-13. Публикувано онлайн от Cambridge University Press: 18 февруари 2021 г. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. Компютърно базиран софтуер за оценка на здравето (CHES): софтуер за електронно наблюдение на резултатите, докладвани от пациенти . BMC Med Информ Децис Мак. 2012 ноември 9 г.; 12:126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
***
